Perbandingan Kinerja Euclidean Dan Mahalanobis Distance Classifier Untuk Klasifikasi Citra Mamografi

Jurnal Orbith Volume 2, Juli 2013, ISSN 1858-2095, halaman 62-68


Abstract :


Terdapat beberapa jenis abnormalitas pada jaringan payudara yang dapat diketahui dengan cara analisis citra rekam medis mamografi. Salah satu jenis abnormalitas tersebut adalah keberadaan mikrokalsifikasi pada jaringan payudara. Mikrokalsifikasi merupakan timbunan kalsium pada jaringan dan dapat merupakan gejala awal perubahan ke arah kanker. Berbagai algoritma yang kompleks telah digunakan oleh para peneliti untuk  mengklasifikasikan citra mamografi untuk mengenali keberadaan mikrokalsifikasi. Algoritma yang sering digunakan misalnya jaringan saraf tiruan, Support Vector Machine, dan lain-lain. Tujuan utama penelitian ini adalah melakukan pengenalan pola citra normal dan citra bermikrokalsifikasi pada citra mamografi digital menggunakan pengklasifikasi berdasarkan teori Bayes, yaitu Euclidean dan Mahalanobis Classifier, kemudian membandingkan kinerja yang diperoleh. Dalam penelitian ini, pengenalan citra normal dan citra bermikrokalsifikasi pada citra mamografi digital dirancang sebagai suatu proses klasifikasi dengan 6 input ciri. Proses klasifikasi dilakukan dalam tiga tahap. Pertama, tahap pra-pengolahan, dan kedua tahap ekstraksi ciri-ciri citra berdasarkan nilai piksel citra. Ketiga, dilakukan klasifikasi untuk mengelompokkan citra normal dan citra bermikrokalsifikasi. Penelitian menggunakan total 140 sampel; 100 sampel untuk pelatihan dan 40 sampel untuk pengujian yang terdiri atas 20 citra normal dan 20 citra bermikrokalsifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Euclidean Distance Classifier menghasilkan kinerja klasifikasi setinggi 52,5% dan error sebesar 47,5%, sedangkan Mahalanobis Distance Classifier menghasilkan kinerja klasifikasi setinggi 87,5% dan error sebesar 12,5%; atau dikatakan terjadi peningkatan kinerja dan penurunan tingkat error sebesar 35% saat digunakan Mahalanobis Distance Classifier.

Kata kunci: mamografi, mikrokalsifikasi, Euclidean, Mahalanobis, ciri.


Full text : Download PDF  (323)

Back ...