Segmentasi Sel Darah Putih pada Citra Darah Mikroskopis

Jurnal Matrix Volume 5 No. 3, November 2015, ISSN 2088-284X, halaman 148-149


Abstract :

Analysis of human blood is very important especially in a  process of disease diagnosis. Hospital or laboratory doing blood analysis with  excellent accuracy but shortcomings lies in the slow process and accuracy become unstandardized because it depends on the level of expertise and experience of the operator and also the level of  fatigue. In this research, segmentation of white blood cells on microscopic blood image derived from healthy patients and patients with ALL (Acute Lymphoblastic Leukemia). Segmentation can be used as the initial process for blood analysis, namely, blood analysis involving white or red blood cells counting. Segmentation of white blood cells on microscopic blood image in this study was performed using the fundamental algorithms in image processing techniques, including contrast stretching and thresholding. The final process of segmentation is done by means of element-wise multiplication of microscopic blood image and the corresponding gray level image resulted from the thresholding process. The method tested on 40 microscopic blood images. Overall, white blood cells segmentation method in this study reached as high as 97.73% performance.

Keywords: white blood cells, contrast stretching, thresholding, element-wise, segmentation.
 
Abstrak :
Analisis darah manusia sangat penting terutama terkait dengan diagnosa suatu penyakit. Rumah sakit atau laboratorium melakukan analisis darah dengan  akurasi yang sangat baik namun kekurangannya terletak pada prosesnya yang lambat dan akurasinya menjadi tidak terstandarisasi karena sangat tergantung pada tingkat keahlian/pengalaman operator dan juga tingkat kelelahan. Pada penelitian ini dilakukan segmentasi sel darah putih pada citra darah mikroskopis yang berasal dari pasien sehat dan pasien ALL (Acute Lymphoblastic Leuchemia). Segmentasi dapat digunakan sebagi proses awal untuk analisis darah, misalnya analisis yang terkait penghitungan jumlah sel darah baik sel darah merah maupun sel darah putih. Segmentasi sel darah putih pada citra darah mikroskopis dalam penelitian ini dilakukan menggunakan algoritma-algoritma mendasar dalam teknik pengolahan citra, meliputi perbaikan kontras dan pengambangan. Proses akhir segmentasi dilakukan dengan perkalian secara element-wise antara citra darah mikroskopis aras keabuan dengan citra hasil pengambangan. Metode diuji menggunakan 40 citra darah mikroskopis dan secara keseluruhan metode segmentasi sel darah putih dalam penelitian ini mencapai kinerja setinggi 97,73%.

Kata kunci: sel darah putih, perbaikan kontras, pengambangan, element-wise, segmentasi.

Full text : Download PDF  (77)

Back ...